【機器學習實戰-python3】使用FP-growth算法來高效 發現頻繁項集

本篇的數據和代碼參見：https://github.com/stonycat/ML-in-Actionnode 本章會在上一章討論話題的基礎上進行擴展，將給出一個很是好的頻繁項集發現算法。該算法稱做FP-growth，它比上一章討論的Apriori算法要快。它基於Apriori構建，但在完成相同任務時採用了一些不一樣的技術。這裏的任務是將數據集存儲在一個特定的稱做FP樹的結構以後發現頻繁項集或者頻

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