《統計學習方法》筆記十 隱馬爾可夫模型

本系列筆記內容參考來源爲李航《統計學習方法》

隱馬爾可夫模型是可用於標註問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。

機率計算算法

前向算法

後向算法

一些機率與指望值的計算

學習算法

隱馬爾可夫模型的學習，根據訓練數據是包括觀測序列和對應的狀態序列仍是隻有觀測序列，能夠分別由監督學習和非監督學習實現。

監督學習

利用極大似然估計

Baum-Welch算法

只有觀測序列，無狀態序列，則將狀態序列看做不可觀測的隱數據I，則可用EM算法實現。

預測算法

近似算法

維特比算法

用動態規劃解隱馬爾可夫模型預測問題