統計學習方法（十）：隱馬爾可夫模型

生成模型，簡稱HMM HMM主要涉及：狀態量和觀察量（取球問題中，狀態量爲從哪個袋子裏拿球，觀察量爲取到了什麼顏色的球） HMM的參數： 狀態轉移矩陣，也就是從t時刻的i值轉移到t+1時刻的j值的概率矩陣。 觀測概率矩陣，也就是在t時刻狀態爲i時得到觀測值爲o的概率矩陣。 初始狀態概率，由於狀態和觀測都涉及由一個量推一個量，所以總有一個開始的量，在這裏將狀態的所有初始取值概率視爲初始狀態概率。 H

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