《統計學習方法(第二版)》學習筆記 第十章 隱馬爾可夫模型

隱馬爾科夫模型(HMM) 模型定義 隱馬爾科夫模型是關於時序的模型，描述由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態序列，再由各個狀態隨機生成一個觀測從而產生觀測序列的過程。其中涉及的關鍵概念包括以下兩個： 狀態序列：由隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成的不可見的狀態的序列 觀測序列：狀態序列中的每個不可見的狀態都會生成一個可見的觀測，而由此產生的觀測的隨機序列，就叫做觀測序列。 而一個隱馬爾科夫模型實際是

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