李宏毅機器學習筆記3-機器學習中的錯誤來源（bias和variance）

bias（偏差）和variance（方差） 一 什麼是bias和variance bias是瞄錯了靶心，variance是射偏的程度。 次方越多，越貼近於train data，所以bias越小，但是，由於train data中的數據間的差異更大，所以variation越大。 次方越少，越適用於test data，但是就像瞄靶心一樣，瞄遠了，這個時候bias大，但是不貼近train data，所以v

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