【李宏毅】機器學習 筆記02（診斷error來源：bias&&variance）

Bias是 「用所有可能的訓練數據集訓練出的所有模型的輸出的平均值」 與 「真實模型」的輸出值之間的差異； Variance則是「不同的訓練數據集訓練出的模型」的輸出值之間的差異。 參考鏈接：https://www.cnblogs.com/learnAI/p/12436477.html 估計bias&&variance： 診斷處理： 處理bias： 處理variance：

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