李宏毅機器學習筆記（五）

邏輯迴歸（Logistc Regression） Step1：模型 評價模型 訓練集的標籤共有兩類，f表示x屬於第一類的概率: Likelihood如下： 使得L最大，即讓-lnL最小， 將左邊寫成右邊的形式，-lnL即爲兩個伯努利分佈的交叉熵（cross entropy）。 找出最佳函數 -lnL(w,b)對w求偏導，以梯度下降的方式更新w： 這與損失函數爲平方差之和時得到的結果一致，但是若選擇

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