自編碼器

潛在空間：就是瓶頸層，該空間包含了所有隱變量。潛在空間就是得到的最小特徵存在的空間。潛在值就是得到的最小特徵，爲了可視化，會將潛在向量（隱變量）減小到二維 特點 無監督的神經網絡 學會如何用特徵還原數據 通過學習，忽略數據中的噪聲，來減小數據尺寸 我感覺就是：輸入一張圖片->先提取特別多的特徵->從特徵中繼續提取，但是比之前的少->重複個多次->得到最小能表示特徵的矩陣->通過這個特徵不斷還原回去

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