自編碼器（minist）

自編碼器（minist數據集） （摘自《深度學習》） 簡要介紹 自編碼器是一種最經典的無監督網絡，它是實現無監督數據特徵提取的一種方法。無監督模型的泛化能力更強。 在無監督學習中，希望模型可以提取數據內部的規律特徵，其中一大特徵是稀疏性（sparsity).稀疏性存在的最大意義是降維，數據具有稀疏性，那麼模型需要提取的特徵的數量就遠比輸入神經元數量要小。數據的稀疏性導致了模型的稀疏性。 自編碼器主

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