自編碼器

自編碼機可以認爲是一種無監督學習方式,它的神奇之處在於,通過自編碼機,我們可以自動地從數據所有輸入特徵中,精煉特徵。 預測模型 自編碼機的精髓在於,它將同樣的數據作爲神經網絡的兩端,進行訓練,使得原始數據能夠經過神經網絡進行編碼,然後再解碼,恢復到原來的模樣。如下圖結構所示: 輸入在最中間的一層獲得編碼。 在大體上,損失模型和訓練方法與普通神經網絡類似。但是下面講一些具體的自編碼機,他們都具有這種
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