邏輯迴歸與神經網絡的代價函數的區別與聯繫

邏輯迴歸與神經網絡的代價函數的區別與聯繫 邏輯迴歸算法 邏輯迴歸的代價函數 神經網絡算法在分類問題中的代價函數 邏輯迴歸算法 邏輯迴歸是一種分類算法，其思想是根據特徵值來確定樣本屬於某一類的概率，其函數表達式如下： 其中g函數的圖像如下： 可以看出當z的值偏離0點後，g(z)的值會急劇趨於0或1，從而達到分類效果。 邏輯迴歸的代價函數 邏輯迴歸的代價函數如下： J(θ）= 其中θ爲向量，m爲樣本數

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