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邏輯迴歸與神經網絡的代價函數的區別與聯繫
時間 2021-01-13
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邏輯迴歸與神經網絡的代價函數的區別與聯繫 邏輯迴歸算法 邏輯迴歸的代價函數 神經網絡算法在分類問題中的代價函數 邏輯迴歸算法 邏輯迴歸是一種分類算法,其思想是根據特徵值來確定樣本屬於某一類的概率,其函數表達式如下: 其中g函數的圖像如下: 可以看出當z的值偏離0點後,g(z)的值會急劇趨於0或1,從而達到分類效果。 邏輯迴歸的代價函數 邏輯迴歸的代價函數如下: J(θ)= 其中θ爲向量,m爲樣本數
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