邏輯迴歸與線性迴歸的區別與聯繫

邏輯迴歸與線性迴歸都屬於廣義線性迴歸模型,其區別與聯繫從以下幾個方面比較： 分類與迴歸:迴歸模型就是預測一個連續變量(如降水量，價格等)。在分類問題中，預測屬於某類的概率，可以看成迴歸問題。這可以說是使用迴歸算法的分類方法。 輸出:直接使用線性迴歸的輸出作爲概率是有問題的，因爲其值有可能小於0或者大於1,這是不符合實際情況的，邏輯迴歸的輸出正是[0,1]區間。見下圖， 參數估計方法： 線性迴歸中使

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