深度學習的一些基本概念-CNN（1）

CNN：想比較於傳統的圖像處理算法，他的優點在於避免了複雜的前期預處理過程，可以直接輸入原始圖像，在圖像處理時候會將圖像看做二維向量，類似矩陣所構成的點集合，該點上存在幾個數據就將它看做幾層，例如RGB就是三層。也就是說在這個點上包含三個元素。傳統的神經網絡是詞用全連接方式，這樣會導致參數量一直被放大，導致網絡訓練效率十分低下，CNN通過局部連接，權值共享，來避免這種情況發生。 局部連接：如下右圖

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