深度學習（DL）基本概念

深度學習中的batchsize、epochs、learning rate、momentum、iteration/step幾個術語，這裏整理一下， 1.batchsize：批大小，每次訓練給神經網絡喂入的數據量大小（當然也可以一次將所有樣本丟給神經網絡）。但是要注意，batchsize並不是越大越好。更大的批量會計算更精確的梯度估計，但是回報卻是小於線性的。同樣，極小批量通常難以充分利用多核架構。

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