深度學習的一些基本概念-RNN

RNN（Recurrent Neural Networks），循環神經網絡，循環兩個字便是rnn的核心特徵，系統的前時刻的輸入會保留在網絡內，和當前時刻的輸入進行運算來決定下一刻的輸出。即爲此刻的狀態包括上一刻的歷史，優勢下一刻變化的依據。，在我們處理序列問題的時候使用rnn，他會自己學會類似的輸入輸出，所以它具有預測能力（特別是處理序列問題的時候）。 下面就是個典型的結構： 上面的就是隨着時間變

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