深度學習01:CNN的若干基礎概念

該系列博文，主要是對吳恩達深度學習和優達學城相關課程的學習筆記； 主要方便自己查閱，複習。 相關參考閱讀：機器學習16：簡單, 直觀的方法理解CNN(卷積神經網絡)核心原理及實現 1.邊緣檢測 常見的都有垂直方向，水平方向邊緣檢測，sobel算子 假如把濾波器的參數，用數據自動訓練，就可以得到檢測任意邊緣檢測的濾波器 2.Padding 卷積計算的缺點： 1.丟失邊緣信息：每次做卷積運算，圖像就會

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