深度學習基操：batch shuffle編程

在訓練網絡時，常常會遇到數據集中數據與標籤分離的狀況，此時進行batch shuffle時須要保持數據與標籤一一對應的關係，編程實現以下。python 以圖像識別中玩濫的MNIST數據集爲例：編程 MNIST 數據集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 獲取, 它包含了四個部分:數組 Training set images: train-images-idx3-

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