深度學習基操：batch shuffle編程

在訓練網絡時，經常會遇到數據集中數據與標籤分離的情況，此時進行batch shuffle時需要保持數據與標籤一一對應的關係，編程實現如下。 以圖像識別中玩濫的MNIST數據集爲例： MNIST 數據集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 獲取, 它包含了四個部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (

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