Batch Size---深度學習---基礎知識

Batch Size定義：一次訓練所選取的樣本數。  Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到訓練單元（如GPU）的內存的使用狀況，假如你訓練單元（如GPU）內存不大，該數值最好設置小一點。優化 Batch Size設置合適時的優勢：  一、經過並行化提升內存的利用率。就是儘可能讓你的訓練單元（如GPU）滿載運行，提升訓練速度。 內存的利用率提升了，大矩陣乘法的並行化效

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