機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記2 --- Learning to Answer Yes/No
課程主頁 課程視頻和PPT 上節課，我們主要簡述了機器學習的定義及其重要性，並用流程圖的形式介紹了機器學習的整個過程：根據模型H（對應一組假設集合，不同的模型參數取值對應不同的假設），使用演算法A，在訓練樣本D上進行訓練，得到最好的假設h（對應一組最好的參數），其對應的函數g就是我們最後需要的機器學習的模型函數，一般g接近於目標函數f。本節課將繼續深入探討機器學習問題，介紹感知機Perceptro
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