邏輯迴歸模型筆記整理4 - 分類模型評估（混淆矩陣 & ROC曲線）

12. 分類模型評估 12.1 混淆矩陣(with codes) 混淆矩陣，是用來表示偏差，衡量模型分類效果的一種形式。該矩陣是一個方陣，矩陣的數值用來表示分類器預測的結果，包括真正例（True Positive），假正例（False Positive），真負例（True Negtive），假負例（False Negtive）。 python import numpy as np from skl

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