一文讀懂卷積神經網絡中的1x1卷積核

前言 在介紹卷積神經網絡中的1x1卷積以前，首先回顧卷積網絡的基本概念[1]。web 卷積核（convolutional kernel）：能夠看做對某個局部的加權求和；它是對應局部感知，它的原理是在觀察某個物體時咱們既不能觀察每一個像素也不能一次觀察總體，而是先從局部開始認識，這就對應了卷積。網絡 卷積核的大小通常有1x1,3x3和5x5的尺寸（通常是奇數x奇數）。卷積核的個數就對應輸出的通道數（

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