成長爲軟件教練的三千大道之一

摘要：本文主要介紹的是沿Java，分佈式微服務架構，大數據與流計算，Linux OS與中間件，AI，這樣一套功法，來討論從一個剛畢業的理科生，如何修煉到軟件教練這個層次。以及對更高層境界的暢想。

本文主要介紹的是沿Java，分佈式微服務架構，大數據與流計算，Linux OS與中間件，AI，這樣一套功法，來討論從一個剛畢業的理科生，如何修煉到軟件教練這個層次。以及對更高層境界的暢想。

師傅領進門，修行在我的。我在本文中只指出道路，至關於一次將全套功法給你。但修行的路還請本身努力。不明白的地方，Google是個金手指。我會看你們對具體哪裏更感興趣，後續將其展開講一下，做爲一個系列。你們能夠留言給我。

首先第一階段，對應煉氣期。你要掌握：

1， Java：俗稱JAVASE。不只僅指Java語法，還包括JDK的使用。這塊知識很是沉重也很是重要。沉下心花幾年時間學好它。推薦學習方式：

a) 《Effective Java》。讓你感覺下Java裏面的彎彎繞繞，並非語法表現的那樣傻白甜。

b) SCJP考試。如今可能更名爲OCJP了也說不定。全方位讓你瞭解Java及裏面的細節。很是重要。

c) 《併發編程實踐》。必讀刊物。多核CPU自帶L2 cache卻共享內存和線程，複雜的鎖，一行Java代碼被編譯爲多行機器指令而CPU在任意機器指令間均可切換線程。面對這麼複雜的硬件環境，Java是如何設計保證程序正確的。

2， 敏捷開發：敏捷開發不是靠書學的（雖然也有書），而是靠實踐來感悟的。就像賣油翁，不去倒油光靠看老翁寫的心得，永遠不會倒油。

3， 算法與數據結構：

a) Leetcode刷題。雖然只有極少的開發會用到算法，但這是能力的體現。不要覺得就是個鏈表反轉，至少要把動態規劃級別的算法搞懂。

b) 《算法導論》。讀讀就好了。但願你能讀懂。

4， 測試：要了解測試同窗如何寫測試用例，如何保障code coverage，如何作自動化。

當上面瞭解的七七八八後，你天然而然就會產生心靈上的感悟從而進階至築基期。你要掌握：

1， 設計模式：《設計模式》，Gang Of Four。四杆老槍的設計模式（我可沒開車），教會你面對各類經典場景如何構造類羣。

2， JVM原理：《深刻理解Java虛擬機》。我剛工做時，大概06年，若是那時候有人說對JVM原理很懂，那就屬於國內頂尖的技術人才了。如今知識的獲取方式愈來愈方便了，好比閱讀本文。你須要瞭解JVM如何使用內存，如何GC，如何調整啓動參數，如何查看各類dump文件等等。

3， 網絡編程：書籍暫時沒有推薦。反正就是要搞懂HTTP/WebSocket與TCPIP與Socket的關係等知識。

4， 分佈式系統中各類中間件：

a) Dubbo。國內最知名開源項目。無中心化分佈式架構的核心。取代了IBM的SOA產品（中心化架構形成性能瓶頸）。

b) ZooKeeper。Zookeeper小紅書。分佈式系統數據一致性協調工具。單機進程，代碼執行被認爲是徹底可靠的，要麼執行成功要麼執行失敗。而到分佈式系統，網絡調用偏多出來一個超時。分佈式系統之因此比單進程複雜那麼那麼多，都是這獨獨一個超時鬧的。理解CAP，理解分佈式系統數據一致性，是分佈式系統不出錯的保障。你歷來沒看見銀行轉帳時給你少轉過一分錢吧？

c) Kafka。《Kafka權威指南》。要理解其爲何那麼快又那麼可靠又那麼存儲空間大。同時也是理解冪等性最方便的系統。

d) Redis。《Redis設計與實現》。瞭解了前述的知識，Redis就是個菜。無非多了個流言協議，一致性哈希環，跳躍表，哨兵，持久化方式而已。

e) MySQL（僞裝其也是中間件好了）。《MySQL高性能》，《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》。要了解紅黑樹和索引的實現方式，瞭解innodb存儲引擎的工做原理，你才能更好的理解explain sql後出來的各類回顯結果，幫助你更好調優sql。MyISAM被廢棄了，你能夠少看一本書了，偷着樂吧，少年。

f) Nginx。之因此能有多個冪等節點存在，就全靠它了。學一下它的單線程技術。明明是單線程卻能作到高性能。「我就是看不上你多線程，咋啦？」惟有真正理解計算機原理才能返璞歸真。

g) Netty。《Netty權威指南》。你有沒有感受到在2002年後的某一年，就在短短一兩年內，計算機網絡忽然提速了？02年JDK1.4，04年Netty。原本計算機網絡性能被阻塞在IO上。但NIO大幅度提高了IO效率。Go語言爲何曾那麼火？它的MPG模型仍是找的IO阻塞的茬，使得多線程併發會更快。學一下Linux IO模型，零拷貝技術。理解計算機原理才能作到真正性能優化。我猜想，在JDK支持了NIO以後，Tomcat等web容器很快就進行了IO模塊的更新，以後各大網站的Tomcat跟着升級，因而在全世界硬件資源沒變的狀況下，網絡站點服務器的併發響應能力大幅提高。順便說一句爲何Java語言會長盛不衰。由於任何新語言的特性，好比Go的MPG模型，Reactive模式等，很快就會被Java抄過來。Java已有AKKA併成功用於Flink等知名項目了。而Go想抄Java的好處，短期很難達成。

h) Flume。一個日誌收集傳輸系統。

i) ProtoBuf。序列化也是性能中須要重要關注的地方。

j) Tomcat。太有名了。學學其classloader的設計。

5， JAVAEE依然有用的知識：好比servlet，JMX等。哎，一個時代的落幕。

6， 編譯原理與操做系統：我假設你上大學時候就學過了。沒有的話，至少操做系統要讀一下。就讀清華大學的本科教材吧。

7， 分佈式數據庫體系架構：第4條講的是內存網絡的分佈式架構。這條要講持久化存儲的分佈式架構。分庫分表，異構索引，數據庫主備等。《數據密集型系統設計》，這本書很贊，堪稱存儲設計的通史。

8， Spirng and Mybatis：怎麼說呢，你能讀懂源代碼固然更好。

9， 前端與CDN：至少要了解一下。

10，UML建模：教會你如何認識世界並轉到計算機系統裏來。《UML用戶指南》。

上個境界，是最難晉升的了。多少開發們被阻在這步一生不得前進了。由於既要承擔繁重的開發任務，又要學習那麼多的知識，還要處理我的的生活，太難了。這些知識對你的提高又只是相加，不是相乘的關係。熬過去後海闊天空。好了你如今是金丹期了，你的不少要繼續學的知識，都是靠前面給你打基礎的，你會發現你的提高曲線斜率愈來愈抖了。你要掌握：

1， 架構設計方法論：作事要有章法。《軟件架構設計》。

2， 領域驅動設計：軟件是真實世界在計算機中的虛擬映射。如何讓軟件更貼近真實世界，讀一下Eric Evans的《領域驅動設計》。很晦澀，不太容易懂。

3， 中臺：中臺這個詞如今這麼火，怎能不提一下。平臺是啥也許你還不清楚，那就先了解一下中臺。

4， 高性能調優：仍是那句話，真正瞭解計算機及runtime的本質，才能作到性能調優或Hacker。《性能之巔》。

5， 穩定性建設：湊合看《逆流而上》。可是穩定性和上述的性能調優，是真正體現水平的地方。還有Google的《Google SRE》。

6， 兩地三中心容災系統建設：這個目前我還不清楚有什麼書。若是確實沒有的話，能夠趁機出一本搶佔市場。

7， 全鏈路壓測：又是測試。但又不只僅是測試。對系統的性能瓶頸節點的探查，對系統QPS的掌控。單單一個起壓機就不容易設計。

8， 大數據：首先，你須要跨多個領域開始瞭解更多的知識。其次，你會發現我對技術的介紹粒度開始愈來愈粗了。由於你以前打的基礎 - 粗粒度之下用來支撐的細粒度知識，已經生效了。再而後就是我會減小推薦書籍。到了這裏你應該造成本身的知識體系了，也就會找書了。離線海量數據存儲與計算的Hadoop。將Hadoop變的更易用些的HIVE。在線海量數據存儲的HBase。批計算的Spark。流計算的Flink。自成一套ELK，尤爲大名鼎鼎彈性搜索。時序數據庫Druid。

9， 數據倉庫：大數據都學了，順便也就把數倉學了唄。順手的事而已。

10，IC：HCIE，這個我就不班門弄斧了。

11，網絡安全：我也不懂。汗。

12，Linux OS。可不只僅是使用命令操做系統而已。固然，即便是這樣也不容易了。

當你還要再繼續晉升，就涉及到我也不徹底理解的境界了。

1， 中間件的實現細節：做爲業務側的技術架構師，一般會把存儲和網絡的需求下壓給中間件團隊。可是他們是怎麼實現的呢？細節重要的點是什麼？

2， 使用Master Slave模式，Spark等是如何實現分佈式任務分解並確保計算正確的？

3， Docker虛擬化技術。

4， Yarn的資源分配技術。

5， 計算機網絡等。

6， 再擴展一下技術領域，觸角伸到AI領域。那麼數學基礎，各類論文與算法實現。又或者使用算法來賦能某個具體的業務領域好比AI賦能新零售。

7， 也能夠往IOT方向發展。隨着5G的發展，這個應該也很火。持續看好。

本文分享自華爲雲社區《成長爲軟件教練的三千大道之一》，做者：華爲雲小月老師

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