CNN總結
CNN總結 CNN原理詳解 （總結抄的上面兩個鏈接。） 1. 三個基本層： ① 卷積層：作爲特徵提取器。 輸出的feature_map尺寸計算公式：（原圖尺寸-卷積核尺寸）/步長 + 1 ② 池化層：壓縮數據，減少內存消耗。 常用池化方法有兩種： 1）Maxpooling：取滑動窗口內最大的值。 2）Averagepooling：取滑動窗口內所有值的平均值。 計算公式同上。 ③
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