Fast R-CNN總結

Fast R-CNN (1)輸入測試圖像； (2)利用selective search 算法在圖像中從上到下提取2000 個左右的建議窗口(Region Proposal) ； (3)將 整張圖片 輸入CNN，進行特徵提取； (4)把 建議窗口 映射 到CNN的 最後一層卷積feature map 上； (5)通過RoI pooling層使每個建議窗口 生成固定尺寸的feature map ； (

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