R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN總結

最近讀了這幾篇文章，做個總結，相關文章鏈接如下： - R-CNN - Fast R-CNN - Faster R-CNN - Mask R-CNN R-CNN 文中主要有三個步驟： 找候選框：文中利用傳統方法（ selective search）找出2000個可能是物體的候選框，然後將這些框縮放到同一尺寸，便於輸入CNN網絡。 CNN提取特徵：選用已有CNN架構（比如AlexNet）及其參數作爲初

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