GRU循環神經網絡

GRU模型 GRU的網絡結構 RNN：有兩個輸入，兩個輸出。 LSTM：有三個輸入，三個輸出。 GRU：有兩個輸入，兩個輸出。 GRU有兩個門,一個重置門r和一個更新門，直觀的，重置門決定了如何把新的輸入與之前的記憶相結合，更新門決定多少先前的記憶起作用。如果我們把所有reset設置爲全1，更新門設置爲全0，又達到了普通RNN的形式； 2.GRU兩個門 更新門 重置門 (1).更新門 將LSTM裏

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