GRU門控循環神經網絡

門控循環網絡 深度學習的概念源於對人工神經網絡的研究，門控循環單元GRU神經網絡是深度學習的一種。長短期記憶網絡（LSTM）在RNN的基礎上，通過引入門控操作解決了其梯度爆炸的問題，而GRU網絡實際上是LSTM網絡一種較爲成功的變體【1,2，3】。 對比一般的神經網絡，GRU網絡收斂速度快且不容易發生梯度消失的情況，主要原因是該網絡複雜的門控單元（細胞狀態）通過偏置和相關參數來實時和靈活的調整激活

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