循環神經網絡：GRU

GRU GRU是由Cho在2014年提出的，全稱是Gated Recurrent Unit。它與LSTM最大的不同在於GRU將遺忘門和輸入門合成了一個「更新門」，同時網絡不再額外給出記憶狀態 C t C_t Ct​，而是將輸出結果 h t h_t ht​作爲記憶狀態不斷向後循環傳遞，網絡的輸入和輸出都變得特別簡單。具體的計算過程如下圖所示：在本質上，GRU和LSTM是相同的，將上一時刻 t − 1

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