循環神經網絡，LSTM，GRU

RNN是一類用於處理序列數據的神經網絡 序列數據：時間學列數據是指在不同時間點上收集到的數據，這類數據反映了某一事物、現象等隨時間的變化狀態或程度。 基礎的神經網絡只在層與層之間建立了權連接，RNN最大的不同之處就是在層之間的神經元之間也建立的權連接。 上圖是一個標準的RNN結構圖，圖中每個箭頭代表做一次變換，也就是說箭頭連接帶有權值。左側是摺疊起來的樣子，右側是展開的樣子，左側中h旁邊的箭頭代表

>>阅读原文<<