GoogLeNet閱讀筆記

論文地址 摘要 提出了一種名爲GoogLeNet的深度神經網絡，該神經網絡共有22層。在保證預算不變的情況下，增加了網絡的深度和廣度，架構設計時基於Hebbian principle和多尺度處理。 引言 目前該領域大部分的進步不僅僅是更強大的硬件、更大的數據集和更大的模型的結果，而是新思想、算法和改進的網絡架構的結果。 相關工作 從LeNet-5開始，CNN已經有了標準的結構----堆疊的卷積層後

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