《OpenPose：Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》論文筆記
參考代碼：openpose 1. 概述 導讀：這篇文章提出了一種bottom-up的2D圖像多人關鍵點（軀幹/手腳/面部，使用掩膜控制訓練整合數據集）檢測算法，這樣使得整體網絡的運算時間並不與圖像中人數呈現顯著相關的關係。在這篇文章中提出了PAFs（Part Affinity Fileds）（用於去編碼關鍵點的位置與方向信息），用於去建模每個部位之間的相互關係，並且文章發現同時去優化PAFs和人體
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