# Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 我們提出了一種高效檢測圖像中多人二維姿勢的方法。該方法使用一種非參數表示法，我們稱之爲Part Affinity Fields(PAFs)，來學習將身體部位與圖像中的個人聯繫起來。該架構對全局上下文進行編碼，允許一個貪婪的自下而上的解析步驟，以保持高精度，同時實現

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