機器學習 -- > 檢測異常樣本方法總結

數據預處理的好壞，很大程度上決定了模型分析結果的好壞。其中，異常值（outliers）檢測是整個數據預處理過程當中，十分重要的一環。方法也是多種多樣。html 因爲異常值檢驗，和去重、缺失值處理不一樣，它帶有必定的主觀性。在實際業務場景中，咱們要根據具體的業務邏輯來判別哪些樣本是離羣點。python 下面總結下我平時常常用到的異常樣本檢測方法，可能總結的不全。web 可視化的方法 對於樣本集某一個

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