論文閱讀Matching Artice Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions將文章與圖形分解和卷積匹配

摘要 GCN在長文章匹配中的應用：概念交互圖將文章表示爲概念圖，通過圖卷積網絡對匹配信號進行聚合，爲方便對兩篇長文章的匹配評估，建立兩個數據集，包含各種主題。 介紹 識別兩篇文章之間的關係是一項基本的自然語言理解任務——對新聞系統搜索引擎至關重要 難點：長文檔中豐富的語義和邏輯結構 傳統的基於詞的匹配方法通過無監督的度量來估計一對文本對象之間的語義距離 近年來用於文本匹配的深度神經網絡模型，可通過

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