論文閱讀：pix2pix and CycleGAN

GAN Notes Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks pix2pix: Code 生成器網絡：UNet，有助於生成更好的圖像細節 判別器網絡：條件PatchGAN 70x70 目標函數函數： Conditional GAN Loss GAN Loss L1 Loss 優化目標 需要的數據量： 100~4

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