機器學習筆記-1

基本概念： 1.機器學習研究的內容： 從數據中產生模型的算法，從而預測未知數據。 （模型泛指數據中學得的結果） 2.樣本空間： 屬性張成的空間，又稱屬性空間。它可以是多維的，每一個維度代表了一個特徵；空間中的每一個點對應一個座標向量，可以稱爲一個特徵向量。 D = {X1, X2…Xm}; -> 表示含m個示例的數據集 Xi = {Xi1，Xi2… Xid}; -> 表示d維空間X中的一個向量。

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