對GAN網絡公式推導的一些理解

詳見https://blog.csdn.net/mr_tyting/article/details/79336802 這段公式表示，首先固定生成器，也就是G的網絡參數，然後判別器D要使V的值儘可能大，也就是真實樣本和造假樣本的區別要儘可能大（故意找茬）。然後關於這個V函數的構造其實也挺好理解的，就是想讓輸入參數服從pdata(真實數據分佈）時和參數服從pg(造假數據分佈）得有一個相反的趨勢。最後生

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