GAN原理解析，公式推導與python實現

1-生成模型 1-1 生成模型與判別模型 1-2 爲什麼學習生成模型 1-3 生成模型原理似然原理 2-生成式對抗網絡 2-1 生成式對抗網絡工作原理 2-2 判別器的損失函數 2-3 生成器損失定義1minimax 2-4 生成器損失定義2Non-Saturating Game 2-5 第三種策略極大似然估計 2-5-1 KL 散度的定義 2-5-2 KL散度的推導 2-5-3 利用KL散度度量

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