GAN公式原理推到

上一篇論文中介紹了GAN[1]的原理，這篇繼續介紹下它的公式推導的具體的過程，如果需要原理介紹的，可以回到上一篇關於GAN的文章的介紹中。（http://blog.csdn.net/susanzhang1231/article/details/73604302） 這張圖給出了GAN訓練的過程：首先固定G中的參數，訓練一個可以用於分類的D，然後固定D的參數，調整G的參數，使其產生的圖片送入當前的D中

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