線性迴歸 tensorflow實戰 概念準備

比如一個圖片分類的任務 使用神經網絡來完成 假設有10000張圖片用來訓練 則這10000張圖片就是樣本 每張圖片的尺寸是32323 則特徵就是32323維 標籤就是圖片對應的分類 模型就是訓練完之後得到的神經網絡（權重偏置得到訓練） 我的潛意識是求垂直距離這是不對的 這是因爲昨天學習感知機模型的緣故 感知機模型是二分類，是分類問題 這裏是線性迴歸 這裏的誤差就是縱座標的差 所有根據畫好的格子，縱

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