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核密度估計(Kernel Density Estimation)和累積分佈函數 (Cumulative Distribution Function)
時間 2021-01-02
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machine learning
核密度估計
累積分佈函數
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核密度估計 核密度估計是採用平滑的峯值函數(「核」)來擬合觀察到的數據點,從而對真實的概率分佈曲線進行模擬,含義類似於數據直方圖。 核密度估計(Kernel density estimation),是一種用於估計概率密度函數的非參數方法,爲獨立同分布的 n n n個樣本點,設其概率密度函數爲 f f f,核密度估計如下: f ^ h ( x ) = 1 n ∑ i = 1 n K h ( x −
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