[論文閱讀]DeepOtsu：Document Enhancement and Binarization using Iterative Deep Learning
題目：DeepOtsu：Document Enhancement and Binarization using Iterative Deep Learning 作者：Sheng He , Lambert Schomaker **Motivation:**作者想用一種新穎的方式來替代傳統的Otsu, 於是加入深度學習的方式構建DeepOtsu. methods: 作者試圖找到背景噪聲e,因此設計網絡
相關文章
- 1. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 2. 【論文翻譯】Distort-and-Recover: Color Enhancement using Deep Reinforcement Learning
- 3. 論文閱讀：《Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning》
- 4. 閱讀論文《Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement》
- 5. 閱讀論文《Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs》
- 6. 閱讀論文《LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT USING CNN AND BRIGHT CHANNEL PRIOR》
- 7. 論文閱讀目錄
- 8. 《論文閱讀》Learning to Restore Low-Light Images via Decomposition-and-Enhancement
- 9. 論文閱讀筆記（五十二）：Outline Objects using Deep Reinforcement Learning
- 10. 【論文閱讀】韓鬆《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》節選《Learning both Weights and Connections 》
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 2. 【論文翻譯】Distort-and-Recover: Color Enhancement using Deep Reinforcement Learning
- 3. 論文閱讀：《Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning》
- 4. 閱讀論文《Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement》
- 5. 閱讀論文《Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs》
- 6. 閱讀論文《LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT USING CNN AND BRIGHT CHANNEL PRIOR》
- 7. 論文閱讀目錄
- 8. 《論文閱讀》Learning to Restore Low-Light Images via Decomposition-and-Enhancement
- 9. 論文閱讀筆記（五十二）：Outline Objects using Deep Reinforcement Learning
- 10. 【論文閱讀】韓鬆《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》節選《Learning both Weights and Connections 》