推薦算法的簡單認識

發掘長尾，推薦相對關注度低的東西 基於流行度的算法-簡單粗暴，根據pv，uv熱度來推薦 協同過濾算法 1) 基於用戶 - 根據用戶對物品的打分情況找出相似度高的用戶，推薦評價高卻沒有被發現的物品。用戶相似度讀使用cos算餘璇，夾角越小越相似。 1) 基於物品 很多人喜歡物品A, 這些人中相當多的人又很喜歡物品B，那麼A和B的相似度高。這樣，瀏覽過A的用戶，如果他沒瀏覽過B，可以推薦B 基於內容的算

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