推薦算法
推薦算法大致可以分爲三類：基於內容的推薦算法、協同過濾推薦算法和基於知識的推薦算法。 1、基於內容的推薦算法，原理是用戶喜歡和自己關注過的Item在內容上類似的Item，比如你看了哈利波特I，基於內容的推薦算法發現哈利波特II-VI，與你以前觀看的在內容上面（共有很多關鍵詞）有很大關聯性，就把後者推薦給你，這種方法可以避免Item的冷啓動問題（冷啓動：如果一個Item從沒有被關注過，其他推薦算法則
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