BPR推薦算法的簡單實現

BPR推薦算法 BPR的基本原理 BPR是一種採用pairwise訓練的個性化推薦算法，其在netflex算法大賽被首次提出，損失函數表示爲當有訓練數據中的偏序集合時，最可能的用戶向量表示和item向量表示矩陣，推導以下 算法 損失函數求導 總體訓練過程 bash 把模型西塔，用矩陣分解的形式表示爲 dom 求各自的偏導，這裏的f時(u, i ,j)三元祖的關係x~uij~。 能夠簡單有x~uij

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