推薦算法簡述

1. 推薦系統定義 組成部分：系統用戶，推薦對象，推薦算法。 推薦流程：首先建立用戶模型，根據推薦對象的信息建立對象模型，最後根據推薦策略、用戶信息、對象信息進行個性化推薦。 一般形式化定義：用戶集合U，資源C。有效函數f描述資源c對用戶u的推薦度。 f: .R表示用戶的評分。 2. 主流推薦算法 基於內容；協同過濾，基於知識推薦和混合推薦。 基於內容推薦算法 不需要用戶對資源做評價，把推薦對象的

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