機器學習算法 Part3 模型評估

Part3 模型評估 1. 評估方法： 留出法 交叉驗證法：介紹一下交叉驗證法，解決什麼問題存在的 K折交叉驗證：將可用數據劃分爲K個分區（K通常取4或5），實例化K個相同的模型，將每個模型在K-1個分區上訓練，並在剩下的一個分區上進行評估。模型的驗證分數等於K個驗證分數的平均值。解決小數據集而存在的 自助法(bootstrap)： 每次隨機從樣本空間D中有放回採樣一個樣本，重複m次，得到有m個樣

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