監督學習算法模型評估
在分類模型評判的指標中，常見的方法有如下三種： 混淆矩陣（也稱誤差矩陣，Confusion Matrix） ROC曲線 AUC值 在迴歸模型評價指標中，常用的方法有如下幾種： MSE RMSE MAE R2 混淆矩陣(Confusion matrix) 在機器學習領域中，混淆矩陣（confusion matrix）是一種評價分類模型好壞的形象化展示工具。 混淆矩陣的定義 混淆矩陣是ROC曲線繪製的
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