【筆記】 BP算法（一）

1. BP算法 神經網絡的訓練過程就是確定每層函數的權重W 和偏置b。爲了確定權重和偏執，神經網絡採用梯度下降的的方式，即對所有參數設定一個不爲零的隨機初始值，然後對各個參數求偏導，得到梯度反方向後進行不斷迭代。 BP算法目的是解決一個問題：複合函數的求導。 2.一個簡單的例子 來源：https://www.zhihu.com/question/27239198 作者：Anonymous（侵刪）

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